글또 | 티스토리 블로그 GA분석

글또 이전부터 구글 애널리틱스(Googld Analytics)가 연결되어 있었다. 2021년 8월 GAIQ 자격증을 합격한 다음 웹사이트 유저 분석 포트폴리오를 만들고자 했고, 티스토리 블로그가 가장 쉬운 선택이었다. 데이터 수집을 위해 유입 데이터가 꾸준히 생성될만한 컨텐츠 주제 [데이터사이언티스트 석사 유학과 영국 생활]를 선정했고 2023년 1월, 글또 8기 시작 이전까지 매주 30-40여명의 방문자 이벤트가 발생하고 있었다.

[데이터사이언스]구글 애널리틱스 활용기록 #취준포폴

 
 
글또 8기 5개월동안 (오늘 이번글을 포함) 10개의 글을 작성했다. GA를 통해 글또 전후 사용자 비교 분석을 하고 싶었는데 GA4 전환으로 최근 3개월 데이터밖에 볼 수 없었다. 아쉽지만 현재 확인 가능한 지표 위주로 살펴보았다; 가장 눈에 띄는 변화는 평균 10여명 신규 유저 방문이었다.

블로그 특성상 유저 행동 패턴은 단순히 organic search 결과 유입이거나 direct link를 통한 직접 유입 두 가지밖에 없다. 상품을 판매하는 마켓이 아니고, 직접 유입이 발행할 수 있는 다른 홍보 활동을 전혀 하지 않았다. 그래서 해당 기간동안 direct link 신규 유입은 글또 제출을 통해 찾은 인원으로 판단하였다. (데이터가 저장되지 않은 초반 기록을 제외하고) 4월 16일 6회차 글 발행 직후 15명의 신규 유저가 유입, 5월 21일 8회차 12명, 6월 4일 9회차 10명, 6월 18일 10회차 28명, 7월 2일 11회차 37명을 확인할 수 있었다. 글또 활동이 이어지는 동안 나는 점점 다른 사람의 글을 읽는 것을 소홀해졌기 때문에, 후반부로 갈수록 신규 유입이 줄어들거라는 분석 가설을 세웠었는데 반대 지표를 얻었다. 회차 사이마다 평균을 내보니 9회-10회차 사이부터 이전보다 유의미하게 많은 신규 유입을 찾을 수 있었고 10회-11회차, 11회-오늘12회차 사이 연이어 증가 추세를 보았다. 
 
글또 | 클린코드 스터디 30일 기록 (9회차 제출)
글또 | 알고리즘 스터디 30일 기록 (10회차 제출)
글또 | 강의만들기 1년 (11회차 제출)
 
특히 11회차 제출 이후 두 번의 큰 spike가 다시 생긴 것을 특이하게 보았는데 발행한 글감 영향일 것으로 결론을 내렸다; 글또 초반 개인만족을 위해 작성했던 개발관련 article 번역봉사 활동 경험 내용들보다 구성원들이 보편적으로 이해하고 공감할 수 있는 제목과 주제가 클릭율을 높였을 것 같다.
 
 
 
다음으로 전체 방문자 이벤트를 찾았다. 1월부터 데이터가 소실되어 아쉽다. 2023년 1월 글또 시작 전 캡쳐해둔 기록과 최근 3개월 현황을 비교했을 때 이벤트 숫자가 유의미하게 늘었다; 주당 30-40에서 평균 70 이상 증가했다. 6월 이전까지 주 평균 50을 유지하다 6월 이후 상승한 이유는 앞서 신규 유저 유입분석 내용과 같이 글감의 영향이라 판별하였다; 6월 4일 9회차 제출을 기점으로 분명한 상승 기록이다.

retention 비율과 같이 엮어 봤을 때 특정 시점 재 방문율이 높은 구간이 있었다. 글또와 연관해서는 4월 23일 1회차 커피드백, 6월 18일 2회차 커피드백, 7월 2일 3회차 커피드백 시점 3군데가 맞아 떨어졌다. 세 번의 피드백 모임을 특히 재밌게 즐겼었는데 그분들이 내 글에 대해 언급하신 내용으로 정말 글을 읽었다는 건 알고 있었지만 통계적으로 커피드백 직전 user retention 비율이 높게 일치하는 것을 확인하는 건 새로운 기분이었다. [다시 한번 감사 인사를 ...!]
 
 
전반적으로 이벤트가 증가한 것이나, 커피드백 기간 이외 구간에서 발생한 재방문율이 늘어난 부분과 관련해서는 (컨텐츠)키워드 분석을 진행하였다. GA에서 제공하는 분석 중에는 사이트 내 페이지(=블로그 포스팅 개별 주소) 방문 view에 대한 내용과 유저 접속 위치 등을 제공한다.

그 중에서 영국 유학과 관련한 내용들이 상위권을 차지하고 있으므로 석사유학 지원 시기에 맞는 정보를 검색하는 분들이 (글또 이전 과거에 작성했던 글들을) 찾아서 들어왔던 것으로 결론을 내렸다.
 
 
이렇게 글또 8기 활동을 마치며 분석해본 GA 결과를 통해 직접적으로 사용자 증가가 어떻게 발생하는지 알 수 있었다.