런던직장: 엑셀 고군분투

직장에서 자동화 업무를 맡다보면 엑셀을 기반으로 (VBA, 파워 피봇 등) 구현되어 있는 레거시 모델을 마주하게 된다. 프로그래밍 변환하기 위해 엑셀에 구현된 로직부터 이해해야 하는데 생각했던 것만큼 쉽진 않다. 누군가는 엑셀이 어렵다고? 의아할지 모르겠으나 ... 낯선 도메인, 익숙하지 않은 주제 등 기술 외적 요소를 모두 제외하고 순수 엑셀만 어려운 부분이 있었다.

 

 

 

머신러닝/AI 모델을 공부한 데이터 과학자라고, 프로그래밍 하는 젊은 인재를 환영받는 조직에서 맞닿드린 엑셀의 벽에 무척 당황했고 부끄러웠다. 끝없이 발전하는 기술사회에서 뒤처질까 불안한 마음을 혹시라도 내가 은연중에 잘못 소화하여 기성세대 전통적인 기술을 얕잡아보는 거만한 자세로 표현한 적은 없었던가 돌아보는 계기가 되었다. 당시의 마음과 기억을 가다듬어 짧은 원고를 썼고 채택되어 발표하는 기회로 만들었다. 

 

 

 

"내가 엑셀을 안다고 생각했다"로 시작한 발표는 입사 후 1년을 회고하는 내용이기도 했다.

 

 

재직중인 회사를 포함해 영국 각 지역/팀을 대표하는 데이터 과학자/분석가들이 모인 컨퍼런스였다. 학계에서 연구 내용을 발표하는 것보다는 가벼운 자리였고 광범위한 주제를 15분-20분 하이레벨로 다루는 발표의 연속이었다. <R과 Python을 사용하는 커뮤니티>에서 이야기하고자 하는 주제로 엑셀을 선택했던 나의 경험이 채택되었던 건 다양한 "공감"을 끌어낼 수 있는 내용이었기 때문으로 알고 있다.

 

 

 

100명 이상의 청중 앞에 덜덜덜 떨어가면서 섰던 2023년이었다.

 

 

 

 

전달하고자 하는 메세지가 좋았다는 평가를 받았었는데, 가장 첫번째는 조직 내에서 전통적으로 운영하던 엑셀 기반 모델 중 어떤 내용이 신규 프로그래머에게 어려웠는지 사례 제시였다. "숙련된 모델러"들은 엑셀을 몇백만 줄 단위 데이터 분석 "모델"을 엑셀로 만든다.

 

 

 

 

조직 안팍으로 엑셀 자체는 워낙 흔하지만 대부분 문서 작성 또는 보고 업무 도구로 사용하지 않던가. 같은 엑셀이지만 분석 모델을 구현하는 도구로 사용하는 분들은 쿼리문으로 실제 SQL 서버에서 추출한 데이터를 받아와 파워피봇 + VBA 조합으로 통계 데이터에 기반한 모델을 운영하고 있다. 무엇보다도 해당 모델로 분석한 비즈니스 인사이트를 실제 운영하고 있는게 현실이고 최근 수년동안에 이르러서야 자동화, 프로그래밍화 하면서 개선책을 운영하는 조직이다.

 

 

 

 

"내가 엑셀을 안다고 생각했다"에서 "엑셀 모델"이라는 몰랐던 영역을 "파이썬 프로그래머"의 입장에서 설명했다. 어떤 부분들은 엑셀 로직 그대로를 코드로 1대1 변환할 수 있는 부분이 있었고 다른 부분들은 새로운 함수를 쓰거나 object를 구성하는 방식으로 치환하는게 좋았다는 이야기를 더했다.

 

 

마지막은 로컬 머신에서 개발하는 내용을 넘어 중앙 서버에서 개발하는 내용을 붙이면 흥미로울 것 같았다. 회사 조직에서 보다 많은 사람들과 협업할 수 있는 미래에 대한 내 나름대로 비전이었는데 발표시간 관리가 부족해 아쉽게 마무리하게 되었다.

 

 

 

 

발표는 라이트닝 토크 세션을 지원한 내용이다. 이를테면 메인에 해당하는 주요 프로젝트 보고 발표들이 시작되기 전후 사이사이에 배치되는 시간이었다. 발표 지원자들을 모집하는 공고에서 전년도 발표자리에 서지 않은 얼리 커리어 발표를 선호한다는 내용을 보았고, 참석자들의 어수선한 분위기를 환기할 수 있는 주제를 찾고 있다고 생각했다. 내가 부족하다고 느꼈던 부분을 레버리지 하는 전략이 통하며 얻을 수 있었던 기회였다. 넘치게 좋았던 대진운에 비해 상대적으로 부족했던 본신의 발표 능력이나 표현 방법 같은 것들이 마음에 많이 남기도 했었다.

 

 

 

 

그로부터 1년, 2년 ... 시간이 흘러가 다른 발표들과 다른 아쉬움들이 다르게 쌓여가는 중이다. 우연히 기억이 떠올라 기록을 남긴다.